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数据科学学院学术沙龙(2016-2017学年第五期)
2017-05-22 14:10   审核人:

目:Nonparametric Optimization of Preference in Technical Efficiency

      —Evidence from Hospitals in China

主讲人:曾菊英副教授

时 间:2017年5月23日(周二)14:00-15:00

地 点:数据科学学院(6号学院楼)415教室

主讲人简介:

曾菊英,女,浙江工商大学统计与数学学院概率统计专业博士,中国社会科学院博士后流动站应用经济学方向博士后(201008-201309)。英国约克大学健康经济学研究中心(University of York, UK)访问学者(201606-201702)。浙江财经大学统计学学科副教授,浙江省数量经济学会理事。研究方向为大数据驱动决策系统、数据管理决策、非参数计量分析等。先后在Management Decision、Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics、International Journal of Innovative Computing, Information and Control、《数量经济与技术经济研究》等国际、国内权威期刊上发表学术论文十余篇,在国际及国内权威出版社出版专著2本。主持(完成)中国国家社会科学基金青年项目、中国博士后基金特别资助项目、中国博士后基金一般资助项目、教育部人文社科基金项目、浙江省自然科学基金、浙江省哲学社会科学重点研究基地项目、全国统计科学研究项目、浙江省卫生厅规划重点科研项目、浙江省统计科学研究基地项目等。获浙江省优秀博士论文、第十届全国统计科研优秀成果奖三等奖、中国数量经济学会第三届优秀论文一等奖、第六届钱学森城市学金奖—"城市医疗卫生问题"提名奖。

摘要:

Applying nonparametric path-converged approach, the research innovatively provides the measurement of preference in technical efficiency by the ratio of labor elasticity to capital elasticity and further attempts to realize the optimization of preference in technical efficiency by a strategy of 30 percents Abolishment of initial Drug Addition and a strategy with combination of smoothed governmental fiscal expenditure, which sheds fresh light on promoting hospitals' efficiency in China from perspective of management engineering.

欢迎各位老师和同学踊跃参加!

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